New ! 色転送を利用し低照度強化した自動画像強調方法

New ! 先進運転支援システム（ADAS）は、現代の車の中で最もの必然的な一部となっている。それらの使用はいくつかのケースでは規制により義務付けられている。それ以外の場合には車両の所有者はより安全性を自覚している。今日ビジョン/カメラベースのADASシステムが広く使用されている。しかしこれらのシステムの性能はカメラにより撮影された画像/ビデオの品質に依存していることに留意すべきである。低照度は画質を劣化させる最も重要な要素の一つである。低照度下でのシステム性能を向上させるためにはまず、入力画像/フレームを強化することが必要とされる。本稿では自動的に近い理想的な状態にイメージを高めるであろう画像強調アルゴリズムを提案している。これは目標の低照度画像/フレームに理想的な照明条件下で取得された画像から取られたマッピング機能によって達成される。提案手法は4つのステップa）前処理b）入力画像の粗いレベルのセグメンテーション、c）データベースから適切な画像を検索、d）適応色転送で構成されている。このアルゴリズムは様々な領域に適切な適応修正を行うので得られる画像の品質は低照明条件の下で良好である。またエントロピーとコントラストに基づく指標を用いて定量的評価を行っている。結果は広く使用されている従来の画像向上ツールの標準状態と比較したときにこの方法は量的にも質的にもより良好な実行が証明されている。

ペーパー＃：2015-26-0001
公開日：2015年1月14日